大语言模型（LLM）
大语言模型是在海量文本上训练出的通用语言系统。它能理解与生成自然语言，适合问答、 摘要、改写、代码辅助等场景；真正落地时，通常还要配合检索、工具调用与人工审核。
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大语言模型是在海量文本上训练出的通用语言系统。它能理解与生成自然语言，适合问答、 摘要、改写、代码辅助等场景；真正落地时，通常还要配合检索、工具调用与人工审核。
Agent 不是一次性回答，而是「目标 → 规划 → 调用工具 → 观察结果 → 再行动」的循环。 它可以读写文件、调用 API、浏览页面，把复杂任务拆成可执行步骤，并在失败时重试或换路。
Harness 可理解为 Agent 的运行与协作环境：目录结构、说明文档（如 AGENTS.md）、 Skills 包、模型连接与权限边界。好的 Harness 让 Agent 更可复现、可审计、可按项目隔离。
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